Аналитик

Содержание:

Краткое описание

HR-аналитика – новое понятие, ее можно охарактеризовать как процесс, во время которого производится анализ HR-данных с применением методов бизнес-аналитики, технологий статистики и обработки данных. Основные задачи следующие:

  • предоставление неизвестной информации (инсайт);
  • определение ведущих данных.

Этот процесс позволяет дать ответы на ряд важных вопросов:

  • составление отчетов, касающихся возраста сотрудников;
  • вычисление кадров, имеющих самую высокую квалификацию;
  • подбор соискателей, отвечающих всем требованиям бизнеса;
  • определение уровня текучести кадров;
  • прогнозирование периода, когда необходимо проводить «омоложение» кадров;
  • статистика фактического присутствия персонала на рабочем месте: сессии, отпуска, больничные и т. д.

Вышеперечисленные вопросы – лишь малая часть возможностей HR-аналитики. Руководители компании, опираясь на данные аналитических отчетов, принимают управленческие решения, играющие ключевую роль в повышении эффективности бизнеса. HR-аналитик работает с большими объемами данных, используя глубокие знания, полученные не только в рамках программы вуза, но и на дополнительных тренингах, курсах, семинарах.

Как я стала аналитиком

Меня с детства интересовали математика и программирование, работа с данными, таблицами, поиск и анализ закономерностей. Работа аналитика включает все эти аспекты.

Я закончила НИУ ВШЭ по направлению, связанному с маркетингом. На факультете нам преподавали математику, статистику, прогнозирование, эконометрику, и эти предметы мне нравились больше всего. Кроме того, я занималась программированием на дополнительных курсах.

После окончания вуза я стала работать в PR, но вскоре поняла, что эта сфера деятельности мне не нравится. Мне было неинтересно, работала я через силу, заставляя себя приходить в офис. Поэтому я решила сменить направление. В вузе я узнала, как работает статистика, какие математические инструменты используются для анализа данных, познакомилась с языком программирования SQL. С этими навыками в резюме я решила посмотреть вакансии аналитика и вскоре нашла мою нынешнюю работу. Поначалу мне поручали и другие задачи, но постепенно аналитика стала моим основным занятием.

За три года я стала ведущим аналитиком— руководителем подразделения. В мои обязанности входит не только составление запросов в базы данных, но и распределение задач внутри моей команды, взаимодействие с заказчиками рекламных кампаний или аккаунт-менеджерами, которые ведут этого рекламодателя.

Обязанности

Бизнес-аналитик, как правило, знает и умеет намного больше, чем рядовой сотрудник компании. Ведь его основная деятельность заключается в создании стратегий планирования, анализе бюджета и разработке жизнеспособной модели, которая повысит эффективность работы организации.

Итак, бизнес-аналитик – это исследователь. Анализируя собранные данные о процессах функционирования компании, он определяет области деятельности, которые больше всего нуждаются в изменениях.

Успешный аналитик делает предложения и вносит в деловые процессы такие коррективы, которые приносят компании пользу. Человек, занимающий эту должность, создает максимально эффективные стратегии развития, намечает способы их внедрения и делает прогнозы результатов.

Кроме того, согласно должностной инструкции бизнес-аналитик обязан:

  • собирать, формализовать и согласовывать с заказчиком требования;
  • собирать данные, описывать и моделировать деловые процессы;
  • анализировать уровень эффективности и разрабатывать оптимизационные предложения;
  • заниматься подготовкой необходимой документации;
  • готовить сравнительную аналитику;
  • создавать ознакомительные презентации.

Навыки и умения

Бизнес-аналитик внятно формулирует и прогнозирует стратегию развития бизнеса, следовательно, для успешной работы ему понадобятся данные умения. Кроме того, потребуются некоторые специальные знания. Например, чтобы делать грамотные современные проекты, надо знать язык моделирования (UML). Таким образом, квалифицированный специалист не только обладает навыками предоставления отчетности в формате таблиц и схем в презентациях Power Point, он также выполняет подробное бизнес-моделирование. Для его осуществления используется специальное программное обеспечение – ARIS, RRose, BPWin и прочие. Представляя графическую модель, аналитик снабжает ее детальными рекомендациями.

Профессионал отличается:

  • системным подходом к задачам;
  • способностью к работе с любым объемом данных;
  • правильной, четкой речью и грамотным изложением своих мыслей.

Требования работодателя

С нуля, после университета, на работу берут только самых лучших и перспективных. Чаще всего от соискателя должности бизнес-аналитика работодатели требуют наличия:

  • высшего образования;
  • знания CRM (программного обеспечения для автоматизации взаимодействия с заказчиком) или какой-либо банковской системы;
  • опыта работы на этой должности;
  • навыков составления техзадания;
  • опыта разработки документов регламентирующего характера;
  • уверенного знания компьютера.

ЧТО ДОЛЖЕН ЗНАТЬ БИЗНЕС-АНАЛИТИК?

Широкий круг обязанностей и уровень ответственности требуют от бизнес-аналитика глубоких знаний и умений в своей области. Специалисту приходится ежедневно работать с огромными объемами информации, поэтому важны аналитический склад ума, развитые логические способности, склонность мыслить системно и делать правильные выводы. Он должен быть не просто уверенным пользователем ПК, но и хорошо ориентироваться в функциях основных программ, необходимых для связи с заказчиком и обработки данных. Склонность к творчеству, коммуникативные навыки и умение работать в команде также будут явным преимуществом для развития в профессии.

К ключевым навыкам бизнес-аналитика относятся:

  • Анализ данных;
  • Сбор и обработка информации;
  • Оценка экономического эффекта;
  • Финансовое планирование;
  • Знание средств моделирования бизнес-процессов;
  • Инструменты оценки рынка и конкурентов;
  • Формирование отчетов P&L и Cash Flow в Excel или таблицах Google;
  • Визуальное описание бизнес-процессов с помощью Visio или Miro;
  • Подготовка отчетов и презентаций в PowerPoint, Word, Notion;
  • Знание порядка расчета KPI и OKR;
  • Обработка данных в SQL;
  • Владение навыками работы в основных CRM-системах;
  • Умение составлять ТЗ и инструкции;
  • Знание принципов работы основных учетных систем — 1С, SAP, Axapta, Navision.

Кроме того, перед тем как устраиваться в какую-либо компанию бизнес-аналитику необходимо изучить ту область, в которой ему предстоит работать, чтобы лучше понимать бизнес-процессы. Например, принципы работы розничной сети или другой торговой организации будет отличаться от банковской сферы. Если вы планируете развиваться дальше или работать в международной компании, то не обойтись и без знаний английского языка.

Замечательно то, что сегодня, чтобы освоить эту перспективную профессию необязательно тратить 5 лет в ВУЗе. Получить в короткие сроки качественное образование и претендовать на позицию бизнес-аналитика можно после прохождения специальной программы на платных онлайн-курсах.

Где учиться на системного и бизнес-аналитика?

Мы рассмотрели заработные платы, обязанности, функции системного аналитика и бизнес-аналитика, поэтому настало время выбрать курсы подготовки. В России реализуется большое количество направлений, однако самым полным и понятным, если мы говорим о вхождении в профессию с нуля, является курс от GeekBrains.

При онлайн-университете функционирует факультет системной и бизнес-аналитики, на котором готовят многозадачных специалистов для IT-отрасли. Срок обучения составляет 1 год, программа разделена из 5 четвертей, а также есть курс вне четверти. Последний является обязательным, студенты выбирают предметы для дополнительного изучения, которые могут осваивать в любое удобное время в течение 2,5 лет после оплаты курса. В основную программу включены следующие дисциплины:

  • Python, Excel, Power BI, SQL, UML, MySQL;
  • Pandas, Tableau Desktop, PowerPoint;
  • Draw.io, Git, Trello, Confluence.

Слушатели осваивают системный и бизнес-анализ, анализ данных, язык программирования Python для аналитиков, а также проходят практическую подготовку. Они получают всестороннюю поддержку от преподавателей и помощь в трудоустройстве после завершения обучения.

Задачи и обязанности финансового аналитика

Перед экспертом ставится определенная задача. После этого он просматривает огромнейший объем информации и выбирает только важнейшие события, которые смогут повлиять на корпорацию или экономический рынок.

Более сложной и ответственной частью являются прогнозы. Специалист должен максимально точно определить дальнейшую ситуацию на рынке.

Он должен знать разговорный и бизнес английский. Ему нужно уметь работать в финансовых программах.

Основные задачи работы специалиста по продажам:

  • просмотр экономической ситуации на рынках финансов,
  • отслеживание новейших тенденций в мире,
  • подготовка обзоров на различные темы,
  • установление прогнозов, которые способствуют торгам,
  • публикация своих исследований в различных средствах информации.

Важные личные качества

Системный аналитик – стрессоустойчивый и очень спокойный человек, который нейтрально относится к критике и умеет сглаживать конфликтные ситуации. Он дисциплинированный, внимательный и обладает хорошей памятью. Умеет с полуслова понимать заказчика, а также внедрять его пожелания в реальные программные продукты. Ориентирован на карьерный рост, коммуникабельный и доброжелательный, ведь по долгу службы часто общается с людьми. Умеет находить аргументы в случае, если пожелания заказчика невозможно воплотить в жизнь. Склонен к быстрому анализу информации и коллективной работе.

Особенности профессии

Вакансии UX-аналитиков предполагают несколько иную работу, чем предложения о работе аналитиком. Специалист в области UX, как и обычный аналитик, изучает целевую аудиторию продукта, его цели и задачи, предложения конкурентов. Однако все это он делает именно в контексте пользовательского опыта, то есть опыта взаимодействия с продуктом (и другими продуктами такого же типа). Для того, чтобы сделать это взаимодействие как можно более удобным для пользователя и эффективным для компании, UX-аналитик создает прототип и тестирует его на целевой аудитории. Соответственно, ключевые обязанности UX-аналитика такие:

  • Анализ бизнес-процессов.
  • Контекстуальный анализ.
  • Изучение целевой аудитории.
  • Выдвижение гипотез касательно пользовательского поведения, их проверка на AA и A/B-тестах.
  • Редизайн прототипа продукта с учетом полученных в ходе тестирования данных.
  • Разработка стратегий продвижения продукта.

При проведении AA-теста исследуемая группа (олицетворяющая собой целевую аудиторию) делится на две подгруппы, которым демонстрируют один и тот же прототип продукта. Если реакция исследуемых в одной группе существенно отличается от реакции участников из второй, можно сделать вывод, что характеристики целевой аудитории были определены некорректно.

A/B-тест проводится после AA-теста. Для него уже используют респондентов, которые гарантированно относятся к целевой аудитории продукта. Им демонстрируют старый прототип продукта и новый, основанный на выдвинутой в начале исследования гипотезе. Тот вариант, который выбирает большее количество участников, используется при разработке новой версии продукта.

Какими личностными качествами должен обладать аналитик?

Для эффективной работы аналитику любой специализации нужны отличная память, внимательность, умение длительное время сохранять концентрацию. Такому работнику необходимы аналитический склад ума, аккуратность вплоть до педантичности. Эксперту пригодятся чутье и интуиция, но только для того, чтобы понимать, какой лучше применить подход к конкретному человеку, как подойти к решению вопроса. Аналитик должен быть коммуникабельным — открытым, но при этом настойчивым, способным донести свое мнение до клиента. Такой сотрудник должен не просто озвучивать информацию, а делать это так, чтобы она принималась к сведению.

Еще в работе эксперту нужны терпение, усидчивость, креативность, умение оперировать большими объемами информации, наблюдательность. Успешные аналитики — это высоко эрудированные люди, всегда готовые учиться. Они обязаны знать основы статистики, любить математический анализ, владеть навыками работы с электронными базами данных, профильным ПО.

Известные финансовые аналитики

  1. Наталья Орлова, профессор, доктор наук, обладательница магистерской степени университета Клермон Феррана во Франйии по макроэкономике, наиболее известна благодаря работе в «Альфа-Банке».
  2. Владимир Верхошинский, главный управляющий директор «Альфа-Банка», на протяжении нескольких лет защищавший интересы телезрителей в передаче «Что? Где? Когда?».
  3. Александр Кудрин, кандидат физико-математических наук, проработавший около шестнадцати лет в «Sberbank CIB», свыше 10 лет занимающий ведущие позиции в рейтинге журнала «Institutional Investor» и регулярно оказывающийся на лидирующих позициях по своему направлению в рейтинге «Extel Pan-Europe Survey».

UX-аналитик

UX аналитик — это профессия на стыке аналитики, дизайна и исследований. UX-аналитик изучает интерфейсы, собирает данные о поведении целевой аудитории проекта, анализирует обновления конкурентов и продумывает вектор развития цифрового продукта. Свои выводы и рекомендации UX-аналитик презентует команде разработки и специалистам по развитию продукта — и, на основе этого, планируются дальнейшие улучшения.

UX-аналитик — человек, который стремится сделать продукт максимально эффективным и удобным, а для этого ему важно разбираться в исследованиях, чтобы анализировать клиентский опыт, и дизайне и разработке, чтобы давать грамотные рекомендации дизайнерам и программистам. UX-аналитик также частично выполняет и функции веб-аналитика

Но в целом он больше работает с продуктом, чем с рекламными кампаниями, и владеет более сложным и широким набором исследований

UX-аналитик также частично выполняет и функции веб-аналитика. Но в целом он больше работает с продуктом, чем с рекламными кампаниями, и владеет более сложным и широким набором исследований.

Такой специалист проводит аудит текущих интерфейсов и участвует в разработке новых, поэтому ему стоит разбираться в JSON, XML, HTML и в основах программирования, а также полезно владеть базовыми инструментами веб-аналитики, знать основы бизнес-анализа, работать с CJM (путями пользователя).

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кому любопытно изучать сайты и приложения, кто интересуется дизайном и любит анализировать поведение других людей.

Кто такой аналитик данных

Неверные решения при разработке нового продукта или функции сервиса могут стоить компании репутации и денег. Чтобы этого не произошло, компании обращаются к аналитику данных. Он собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные: проводит А/B-тесты, строит модели и проверяет, как пользователи и клиенты реагируют на нововведения. Это стоит дешевле и снижает риски бизнеса.

Такие специалисты особенно востребованы в data-driven компаниях — то есть тех, которые ориентируются в решениях на big data и аналитику данных.

Например, специалисты по данным Netflix вычислили популярность сериала «Карточный домик» с помощью аналитики: зрителям оригинального британского «Карточного домика» также нравились фильмы Финчера и (или) картины, где играл Спейси. Netflix объединили Дэвида Финчера (один из режиссеров House of Cards), политические интриги и Спейси в одном проекте. Видеосервис заключил контракт со Спейси и Финчером без съемок пилотной версии. Рейтинг сериала на IMDb и «Кинопоиске» составляет 8,7 и 8,3 соответственно.

Чему учат продуктовых аналитиков в GeekUniversity

Елена Артемьева: «На факультете продуктовой аналитики я буду вести курс по организации и проведению исследований. Студенты научатся самостоятельно получать данные о возможных точках роста компании, в том числе проводить конкурентный анализ продукта. 

Подробно рассмотрим:

как собирать данные для онлайн- и офлайн-бизнеса;
как оценивать ёмкость рынка; 
что важно для определения потенциала развития компании и построения бизнес-планов по продукту. 

Студенты познакомятся с инструментами комплексного анализа рынка, научатся определять целевую аудиторию продукта, освоят разные способы анализа продукта и продуктовых матриц. Отдельно остановимся на актуальных методах для исследования клиентов.

На лекциях по большинству из перечисленных тем мы будем разбирать кейсы реальных компаний и смотреть, как изучаемые подходы работают на практике. Я стараюсь строить занятия так, чтобы студенты привыкали искать информацию за пределами компании, смотреть на продукт со стороны и видеть его рыночные перспективы. На этом фундаменте новичку будет проще развиваться дальше».

Евгений Малахов: «Я разработал для GeekBrains курсы веб-аналитики и коммуникации с командой. Они важны для всех, кто претендует на вакансию Product Analyst. Объясню почему. 

Веб-аналитика помогает понять, что происходит с твоим веб-продуктом и как ты можешь на это влиять. Сайты есть у 99% крупных проектов, даже если они живут по принципу mobile first, то есть в основном взаимодействуют с клиентами через мобильное приложение.

Учиться коммуникации важно потому, что формально аналитик — это скорее „советник по продукту“, чем лицо, принимающее решения. По сути же продакт обязательно принимает решения, но, чтобы претворить их в жизнь, он должен донести важность тех или иных действий до команды

Успех продукта — это всегда командная работа.

По итогам этих двух курсов студенты научатся:

  • выстраивать системы метрик для продукта;
  • принимать ответственные решения, основываясь на цифрах (навык №1 в бизнесе)».

Заработная плата

Уровень дохода зависит от опыта, однако в сфере аналитики мобильных приложений нет низких заработных плат. Молодой специалист, имеющий опыт 6-12 месяцев, сможет претендовать на оклад свыше 75 тыс. руб. Косвенное влияние на заработную плату оказывают масштаб проекта, форма предоставления услуг (консультант, штатный сотрудник), а также регион.

Профессиональные знания

  1. Аналитика мобильных приложений.
  2. Настройка и использование счетчиков.
  3. Создание отчетов, проектной и пользовательской документации.
  4. Проектирование, прототипирование.
  5. Сбор, обработка и использование маркетинговых данных.

Где учиться

На должность бизнес-аналитика предпочитают брать человека с высшим математическим или экономическим образованием. Также годится успешно оконченный факультет кибернетики. И вообще замечательно, если у соискателя есть два или три диплома.

Зачастую уже трудоустроенные специалисты стремятся получить дополнительные знания в конкретной сфере, с которой приходится непосредственно работать

Обычно повышенное внимание уделяется финансовому, бухгалтерскому и управленческому учетам, а также информационным системам. За ними идут в вуз на заочное обучение

В российских средних специальных и высших учебных заведениях довольно трудно выбрать идеальную программу, освоение которой даст возможность стать широкопрофильным бизнес-аналитиком. Зато есть очень хорошие программы переподготовки. Приведем несколько примеров:

  1. Академия народного хозяйства при Правительстве РФ – Школа IT-менеджмента. Специальная программа по бизнес-анализу, рассчитанная на менеджеров проектов.
  2. НИУ «Высшая школа экономики». Ведет подготовку бизнес-аналитиков.
  3. Московский физико-технический институт. Специальность «системный анализ и управление».
  4. Экономическая академия им. Плеханова. Готовит финансовых аналитиков.

Чтобы поступить в вуз, необходимо сдать ЕГЭ по математике, русскому языку и обществознанию. Помните, что от количества набранных баллов зависит, на какую форму обучения вы пройдете – бюджетную или контрактную.

Заработная плата

Сегмент характеризуется высоким уровнем оплаты труда. Ставки зависят от уровня проекта и компании, а также от опыта системного аналитика. Доход складывается из фиксированной ставки и надбавок, последние начисляются по результатам работы.

Карьерный рост

Системный аналитик может занять должность ведущего аналитика. Через несколько лет работы он становится сначала старшим, а потом ведущим аналитиком. Последняя должность является руководящей. 

Профессиональные знания

  1. SQL-запросы.
  2. Big Data.
  3. Нотации моделирования бизнес-процессов.
  4. Знание основ программирования.
  5. Иностранный язык на уровне Upper Intermediate.

Какими инструментами пользуется бизнес-аналитик

Для бизнес-анализа сегодня существует огромное количество инструментов как с платной лицензией, так и с открытым исходным кодом или условно-бесплатных. Я расскажу о наиболее востребованных, на мой взгляд, применительно к функциям и техникам бизнес-анализа. 

Управление требованиями 

Для качественного управления требованиями нам крайне важно создавать где-то запросы на изменения под каждое требование, отслеживать статус, документировать и видеть историю изменений, а также ссылаться друг на друга, чтобы избежать дублирования. 

Для трекинга требований самым популярным инструментом является JIRA компании Atlassian. Однако, на некоторых проектах можно также встретить Trello, различные реализации канбан-досок и трекинга-задач: например, Basecamp, Redmine, ClickUp, Visual Studio. 

Документирование требований в основном сейчас ведут в продукте Confluence от той же Atlassian. Хотя для этих целей может подойти любой wiki-движок или SVN с возможностью управления версиями. 

Многие трекеры имеют в своем составе продукты для документирования: например, Visual Studio

Здесь стоит обратить внимание на то, какие средства доступны для форматирования, возможно ли расширение с помощью плагинов для включения и ведения версионности диаграмм и макетов. 

Моделирование 

Любая диаграмма — это не просто изображение с графическими фигурами. BPMN, UML, EPC, IDEF0 — это все стандарты, в которых соединения между элементами происходят по прописанным законам

Поэтому важно, чтобы инструмент «знал» этот стандарт и не позволял делать связи и добавлять элементы, которых не существует в стандарте. 

Например, популярный инструмент рисования диаграмм и макетов Draw.io поддерживает большое количество различных шаблонов, но никак не пресекает ошибки автора. А значит диаграмма может получиться с нарушениями. 

Для BPMN наилучшими инструментами будут Bizagi Modeler или Camunda Modeler. Они имеют все необходимые элементы, соответствующие стандарту, просты в использовании и имеют в своем составе функцию валидации диаграмм. Валидация BPMN это проверка на соответствие стандарту. 

Для UML подойдет инструмент от Visual Paradigm, IBM Rational Modeler, Eclipse Modeling Tools. На проектах в последнее время получил популярность PlantUML. Этот инструмент позволяет описывать диаграммы текстом, рендерить текст в изображение и обратно. Благодаря чему можно вставлять диаграммы UML прямо в документы с описанием требований. 

Стоит отметить, что есть и гиганты моделирования, где модели делаются в виде набора объектов со свойствами. Примечательность таких средств состоит в том, что эти объекты можно переиспользовать, и в итоге выйти на цельную модель системы. Из проприетарных самым известным является Enterprise Architect, а из open source можно воспользоваться продуктом Modelio. 

Коммуникации 

Для коммуникаций аналитику необходимо освоить несколько инструментов: почта, мессенджеры и групповые чаты, а также средства видеосвязи. Самым популярным почтовым клиентом является Outlook, хотя в последнее время часто можно встретить и решения на базе облачных сервисов, вроде Gmail и «Яндекс 365». 

Самые удобные и функциональные мессенджеры с поддержкой групповых чатов сегодня Slack и MS Teams. Для видеосвязи используются также MS Teams, Zoom, Slack, хотя их в целом достаточно много и есть из чего выбрать в зависимости от потребностей проекта. 

Прототипирование пользовательских интерфейсов 

Самым востребованным инструментом прототипирования сейчас является Figma, в ней делают как низкодетализированные прототипы, так и полноценные макеты. Для небольших проектов также подойдут Balsamiq Mockups, Moqups.com. 

Сейчас этот рынок активно растет и некоторые решения позволяют получить в результате работающий прототип с несколькими экранами, что позволяет на ранней стадии до разработки понять насколько заказчику удобно пользоваться, быстро ли он разобрался, как выполнить свои задачи и достигнуть цели, и собрать дополнительные требования. 

Общие инструменты 

В любых работах аналитика часто используются офисные решения от Microsoft и Google. Это редакторы документов (MS Word, «Google Документы»), редакторы таблиц (MS Excel, «Google Таблицы»), редакторы презентаций (MS Power Point и «Google Презентации»). 

Вакансии и зарплата специалиста по анализу данных

Зарплата аналитика данных зависит от вашего опыта, объема работы и ее места. В России новичкам платят в среднем от 65 тысяч рублей в месяц. Опытные специалисты могут рассчитывать на сумму от 115 до 275 тысяч рублей.

Сейчас на HH открыто 7 057 вакансий по запросу «Аналитик данных».

Аналитики данных требуются в маркетинге, банках, IT/Телекоме и еще 25 профобластях. Есть вакансии с разным графиком работы и типом занятости (в том числе для проектной работы и стажировки). Можно найти работу в других европейских странах и США (с дальнейшим переездом).

Варианты работы:

  • В офисе. Классическая схема с официальным оформлением и получением социальных гарантий в виде больничного и ежегодного оплачиваемого отпуска. Главный минус – привязка к определенному городу. В регионах заработная плата ниже.
  • Удаленно. Часто это официальная работа на полный день, просто вне офиса. Специалист может стать сотрудником крупной компании, даже будучи жителем небольшого города или поселка.
  • Фриланс. Это проектная работа с оплатой конкретного результата. Предполагает самостоятельный поиск клиентов и заказов на биржах, сайтах по поиску работы. Опытные аналитики обычно создают сайты-визитки и дают рекламу о своих услугах на разных площадках.
  • Переезд. Работа в зарубежных компаниях считается более престижной и высокооплачиваемой. Главное – ваш опыт и умение свободно писать и говорить на иностранном языке (уровень от B2).

Статья в тему: Как заработать на арбитраже трафика

Знания и навыки, необходимые для работы аналитиком данных

Чтобы успешно работать аналитиком данных, нужно многое знать и уметь. Впрочем, это относится к любой другой профессии, разница лишь в том, какие инструменты и навыки здесь необходимы. Data analyst  обязательно должен знать:

  • специализированные аналитические программы (Power BI, Qlik, Tableau);
  • Excel и PowerPoint в совершенстве;
  • основные аналитические инструменты – Python, SQL, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Kissmetrics и другие;
  • базовые знания статистики, математического анализа и теории вероятности.

Кроме знаний и навыков, аналитик данных должен иметь аналитический склад ума, логически мыслить, быть внимательным к деталям, уметь грамотно излагать мысли, быть усидчивым и ответственным.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector