Кто такой аналитик, чем он занимается и сколько зарабатывает

Плюсы и минусы специальности

Каждая профессия имеет свои плюсы и минусы. Давайте начнем с преимуществ:

• высокая востребованность и хорошие зарплаты;
• возможность работать с интересными проектами;
• применение математических и аналитических способностей;
• можно найти удаленную работу по этой специальности, т. к. аналитик не привязан к офису и может работать из любой точки мира, имея нужные данные;
• работа с руководителями компаний, полезные знакомства.

Что можно отнести к недостаткам работы:

• необходимость постоянной сосредоточенности и внимательности;
• большие нагрузки;
• высокая личная ответственность;
• неразбериха с обязанностями, ведь бывает так, что руководитель до конца не понимает роли аналитика и пытается переложить на него работу маркетолога или разработчика ПО.

Кто такой бизнес-аналитик и зачем он нужен компании

Бизнес-аналитик — переводчик с языка бизнеса на язык разработчиков и обратно. И отчасти это правильно. Компании бизнес-аналитик приносит огромную пользу, высвобождая ресурс инженеров. Благодаря бизнес-аналитикам программисты и тестировщики могут сосредоточиться на своих функциях, вместо того, чтобы погрязнуть в переговорах, выясняя, что же бизнесу нужно было на самом деле. 

Если мы изобразим компанию как бизнес, ее программное обеспечение и производителя этого программного обеспечения, то бизнес-аналитиков можно расположить на всем протяжении между компанией и вендором. Причем это положение может смещаться как в ту, так и в другую сторону, например: 

• ближе к бизнесу — те, кто глубоко понимают, как работает бизнес и что приносит компании прибыль, какие тренды есть по линии бизнеса и какие продукты есть у конкурентов; 
• ближе к разработке — те, кто глубоко понимают устройство программы, архитектуру, существующие интеграции и как программа работает изнутри. 
   

Однако, за многими понятиями в бизнес-анализе уже давно можно заглянуть в настольную книгу бизнес-аналитика Business Analysis Base of Knowledge v3 или BABOK Guide версия 3. Эта книга дает такое определение бизнес-аналитику: «Бизнес-аналитик — это любой индивид, который выполняет задачи бизнес-анализа, описанные в руководстве BABOK, вне зависимости от его должности и организационной роли».  

Что такое бизнес-анализ? Оттуда же мы узнаем, что такое бизнес-анализ: «Бизнес-анализ — это практика создания условий для изменений на предприятии путем определения потребностей и рекомендации решений, которые приносят пользу стейкхолдерам. Бизнес-анализ позволяет предприятию сформулировать потребности и обоснование изменений, а также разработать и описать решения, которые будут полезны».

Говоря простым языком, нам нужно что-то поменять в компании, а бизнес-аналитик помогает определить потребности и выработать решения, чтобы это изменение воплотить в жизнь. И для этого в арсенале настоящего бизнес-аналитика внушительное количество навыков и техник, которые мы в этой статье рассмотрим подробнее. 

Отдельно стоит сказать, что аналитика сегодня развивается в нескольких направлениях. Основные из них: 

• классический бизнес-аналитик, который отлично разбирается в области деятельности бизнеса, и основная его задача — управлять требованиями на изменения, а также документировать их; 
• аналитик данных, или дата-аналитик, который работает с большими объемами данных, визуализирует их, строит метрики, выявляет зависимости и вырабатывает решения по изменению продукта; 
• системный аналитик, который глубоко понимает интеграции, архитектуры, часто может прочитать код и журнал ошибок программного обеспечения и формирует требования, которые уже подхватывают разработчики для реализации; 
• консультант имеет отличные знания и широкий взгляд как в области бизнеса, так и в области информационных технологий, вырабатывает направление и помогает выстраивать стратегию развития программного продукта, а также помогает в цифровой трансформации бизнеса; 
• аналитик бизнес-процессов, основная задача которого — анализ и модернизация существующих бизнес-процессов компании. Он моделирует бизнес-процессы, определяет места для улучшения и формирует требования по изменениям на всей цепочке бизнес-процесса независимо от организационной структуры предприятия и используемых информационных систем. 

Где работает?

Работать можно в крупных банках или фирмах, имеющих множество офисов. У них обычно присутствуют дополнительные аналитические отделы. Компании меньших размеров предпочитают пользоваться услугами агентств. В ИТ-фирмах структура управления персоналом четко разделена — дивизионная структура. То есть у отдела аналитики есть свой руководитель, но системным аналитиком управляет менеджер. Работать, возможно, придется над несколькими проектами одновременно, значит, и в подчинении сотрудник будет у нескольких менеджеров.

Системный аналитик, нашедший свое рабочее место в крупной фирме, может быть уверен, что его карьера уже состоялась. Набираясь опыта, можно продвигаться по карьерной лестнице как в определенном отделе, так и в самой компании. Сначала можно стать старшим аналитиком, а после и руководителем отдела. С большим опытом можно пробовать себя в области управления.

СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЕТ СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК?

Ввиду задержки в развитии ИТ-сферы в России, стандарты профессии системного аналитика оформились здесь только к 2014 году. Это одна из «новых» профессий, хотя многие специалисты уже давно выполняют функции системного аналитика в своих компаниях.

В Москве системные аналитики востребованы в таких сферах, как ИТ, телеком-сфера, банковская сфера, ритейл. Эти специалисты работают во всех компаниях, где используется собственное программное обеспечение. Зарплата варьируется от 75 000-80 000 рублей (уровень Junior) до 210 000-260 000 рублей (уровень Senior), средняя – 100 000-120 000 рублей. Такие специалисты требуются как для частных компаний, так и государственных предприятий.

Подытожим

Системным анализом для разработки ПО может заниматься как выделенный специалист, так и любой из участников команды.

Для описания модели системы рекомендую использовать шаблон проектирования, который после релиза превращается в документацию с описанием работы, если в процессе реализации он добросовестно актуализируется и уточняется командой.

Моделируя систему, определитесь с тем, кто будет потреблять документированную  информацию как на этапе разработки, так и в будущем, какие знания важно сохранить по итогам реализации на «электронной бумаге». Строить дом без плана — странно

Может получиться избушка на курьих ножках, куча дров в результате дуновения ветра или недостроенное нечто

Строить дом без плана — странно. Может получиться избушка на курьих ножках, куча дров в результате дуновения ветра или недостроенное нечто.

С программным обеспечением — аналогично. Если заранее не проработать требования к реализации и не описать модель, то в результате разработки может получиться набор костылей, который будет раз за разом переписываться. Его будет сложно тестировать.

Какое нужно образование?

Пока что на сегодняшний день нет таких учебных заведений в России, которыми бы осуществлялась подготовка конкретно по специализации «системный аналитик». Кафедра бизнес-аналитики, открытая в 2002 году при факультете ГУ-ВШЭ, является еще недостаточно развитой для того, чтобы похвастаться какими-либо действительно успешными проектами со стороны своих выпускников. В преимущественном большинстве случаев изначально бизнес-аналитик должен получить одно или же несколько высших образований, после чего становится на путь совершенствования и дополнительно проходит обучение.

Некоторые эксперты говорят о том, что высшее образование, которое получил человек в действительно известном и уважаемом вузе по определенной специальности, связанной с экономикой или информационными технологиями, может послужить началом его становления в профессии «системный аналитик», обязанности которого достаточно схожи с тем, чему обучался данный специалист. Помимо всего прочего эксперты говорят также о том, что достаточно часто в данной профессии можно встретить людей, имеющих высшее математическое образование, а также дипломы в тех областях, где они на данный момент работают. Требуемые знания в сфере бизнес-моделирования в преимущественном большинстве случаев человек уже получает при проведении дополнительного образования.

Кто такой аналитик данных

Неверные решения при разработке нового продукта или функции сервиса могут стоить компании репутации и денег. Чтобы этого не произошло, компании обращаются к аналитику данных. Он собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные: проводит А/B-тесты, строит модели и проверяет, как пользователи и клиенты реагируют на нововведения. Это стоит дешевле и снижает риски бизнеса.

Такие специалисты особенно востребованы в data-driven компаниях — то есть тех, которые ориентируются в решениях на big data и аналитику данных.

Например, специалисты по данным Netflix вычислили популярность сериала «Карточный домик» с помощью аналитики: зрителям оригинального британского «Карточного домика» также нравились фильмы Финчера и (или) картины, где играл Спейси. Netflix объединили Дэвида Финчера (один из режиссеров House of Cards), политические интриги и Спейси в одном проекте. Видеосервис заключил контракт со Спейси и Финчером без съемок пилотной версии. Рейтинг сериала на IMDb и «Кинопоиске» составляет 8,7 и 8,3 соответственно.

Кем еще может быть такой специалист?

Как говорилось выше, на данный момент в современных вузах не присутствует возможность подготовки системных аналитиков, поэтому для таких специалистов смежной может быть любая специальность. Конечно, для того чтобы принимать участие в процессе автоматизации, человек должен обладать самыми современными знаниями в сфере информационных технологий, однако такие знания могут присутствовать даже у того, кто получал гуманитарное образование. Так называемые технари чаще всего практически не испытывают никаких проблем с различными техническими вопросами, в то время как гуманитарии легче справляются с длительными переговорами с заказчиками.

Если у вас есть серьезное желание освоить данную профессию, но при этом вы не очень разбираетесь в информационных технологиях, то в таком случае вам стоит начать свою карьеру с должности помощника или же стажера. Только потом уже, когда вы освоитесь в сфере автоматизации бизнеса, можно будет формировать резюме системного аналитика.

Далее мы рассмотрим основные обязанности, которые берет на себя данный специалист.

Личные качества специалиста

Навыки можно приобрести на обучающих курсах для будущих аналитиков и в процессе работы, а вот личные качества наработать бывает гораздо сложнее.

В работе вам поможет:

• внимательность;
• аккуратность;
• усидчивость, терпение;
• ответственность;
• хорошая память;
• самостоятельность;
• умение не засыпать над рутинными процессами и даже немножко вдохновляться магией чисел;
• математический склад ума, стремление к точному цифровому выражению задач;
• инициативность;
• умение работать в быстром темпе;
• многозадачность.

Основной материал, с которым работают аналитики, – это, конечно же, числа, но в процессе работы часто нужно взаимодействовать с другими сотрудниками и клиентами предприятия. Поэтому зайти в личный кабинет в 9 утра, закрыться на замок и выйти в 6 вечера, скорее всего, не получится. Точно не будет лишним умение общаться, договариваться и получать нужные данные от коллег.

Выявление контекста и ограничений

Разумеется заказчик находится в какой-то ситуации и он ограничен принятыми ранее  решениями (decision).

“Разгрузить грузовик” — это сложно? Неясно, так как неясен контекст.

К примеру, “Разгрузи грузовик в минус 40, на дне озера” и “Разгрузи грузовик в плюс 25, на асфальте” выглядят как совершенно разные задачи.

Для проектирования модели нужно разобраться в контексте того, как полученное решение (solution) будет использоваться, в каком процессе и для чего. Какая ситуация у заказчика. 

Выявление контекста — сфокусировано на области, где проявляют себя потребности. Нет смысла начинать решение задачи с “описания текущих процессов”, если не сформулировано цели (потребности, боли) изменений. Процессов и деталей этих процессов слишком много, их изучение само по себе без цели не имеет смысла и окончания.

Перед проектированием будущего изменения часто нужно выявить желаемые сроки внедрения. Возможны разные варианты:

1. Сделать к “черной пятнице”, 

2. Сделать, потому что каждый день мы что то теряем, 

3. Сделать, иначе с какого-то момента мы будем каждый день что-то терять.

Таким образом выявляются ожидания/ограничения по срокам.

Не всегда все нужно делать монументально, часто бизнес не уверен в будущих выгодах. В этом случае стоит сделать более быстрое/менее качественное решение, чтобы проверить гипотезу. Также иногда лучше сделать менее качественно, но более быстро, даже если это “заплатка” или “костыль”. Нужно выявить ожидания/ограничения по качеству.

Часто заказчики выбирают решение с минимальной стоимостью внедрения/владения в рамках заданных сроков и качества. Иногда ограничена стоимость и нужно подобрать оптимальное сочетание сроков/качества. 

В итоге, складывается понимание ограничений на проектный треугольник (стоимость/сроки/качество).

Кроме того, область решений (solution) ограничена еще:

1. Ограничениями по ресурсам

2. Требованиями удобства пользователей

3. Решениями по существующему ИТ-ландшафту и уровню ИТ сервиса

4. Выбором подрядчиков и правилами привлечения новых

5. Правилами работы с подрядчиками

6. Требованиями безопасности и распространения информации

7. Требованиями регуляторов

8. И т.д.

Не зная ограничения, нельзя спроектировать решение с их учетом.

В случае слишком жестких ограничений решения может и не найтись. Тогда ограничения заменяются функциями штрафа и аналитик ищет наименее болезненное решение.

Аналитик Big Data

Big Data (Большие данные) — это термин, обозначающий огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, которые можно обработать с помощью особых аналитических инструментов.

В качестве примера Big Data можно привести статистику всего поведения всех пользователей крупной социальной сети вроде Facebook за определенный период или данные обо всех торгах на Нью-Йоркской бирже.

Ручная обработка такого массива данных была бы невероятно затяжной и трудоёмкой. Но современные инструменты позволяют эффективно их анализировать, формулировать выводы и рекомендации и даже подстраивать под них поведение систем.

Аналитики BigData занимаются построением рекомендательных и предсказательных моделей, в том числе и для искусственного интеллекта — например, учат его распознавать пол человека по фотографии. Или могут спрогнозировать вероятность покупки платной версии мобильного приложения, исходя из поведения пользователя и данных о том, как вели себя люди, купившие приложение.

Профессия аналитика больших данных скорее ближе к деятельности разработчика, чем к труду других аналитиков, хотя непосредственно написанием кода они практически не занимаются. При этом в работе таким специалистам помогают инструменты программирования (Python, Scala, Bash) и системы для работы с данными (Spark, Hadoop). Но основную базу знаний Big Data аналитика составляют продвинутые знания в математической статистике, теории вероятностей, построении математических моделей, линейной алгебре и сложных методах вычислений.

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кто всегда был на короткой ноге с математикой, и хотел бы применить свои знания в современной развивающейся области. Узнать больше о профессии аналитика больших данных можно на странице нашего факультета по Big Data Analytics.

Таковы наиболее популярные и востребованные аналитические специальности — хотя на самом деле их, безусловно, больше. Также существуют профессии CRM-аналитиков, категорийных аналитиков, аналитиков продуктовых категорий, аналитиков клиентского сервиса, SMM-аналитиков и многие другие.

Надеемся, что эта статья помогла вам лучше разобраться в многообразии аналитических профессий — и, возможно, «присмотреть» свою будущую стезю!  

Насколько системные аналитики нужны в России? Востребованы ли они в регионах?

На данный момент на hh.ru по запросу «системный аналитик» опубликовано более 3500 вакансий, при этом 1500 из них – в регионах, а многие из московских запросов позволяют работать удаленно. В целом системные аналитики – это штатные, реже проектные специалисты, которые могут работать в самых разных сферах.

Также системный аналитик с российским образованием может работать и на зарубежного работодателя – отличия в методологии работы есть, но довольно незначительные, поэтому если у вас достаточно хороший технический английский (или вы готовы его освоить), то вы сможете устроиться системным аналитиком и в зарубежную компанию.

Системный аналитик – профессия для вдумчивых, усидчивых, и при этом готовых не прятаться в своей «раковине», а активно общаться и работать в команде специалистов. А ещё это – перспективная профессия, спрос на которую растет чуть ли не ежемесячно.

Узнать больше о профессии системного аналитика, а также о программе обучения системной аналитике в GeekBrains можно на странице курса.

Системный аналитик кто это, чем занимается

Это специалист, который занимается анализом данных, сбором, систематизацией требований и принятием решений каким образом будет работать заданная система с учетом анализа всех возможных рисков. После обработки данных пишется подробное техническое задание, которое передается программистам.

Без системного аналитика необходимые пожелания поступали сразу к программистам, которые, прорабатывали проект со своей точки зрения. Очень часто задачи пользователя, выполненная работа не совпадали, а вместо оптимизации процесса компания, наоборот, создавала трудности для своих подчиненных. С его появлением, все бизнес — требования персонала стали тщательно собираться, анализироваться, только потом писались технические задания.

На каких специальностях лучше учиться

Ключевым направлением в подготовке системных аналитиков является «Управление в технических системах» (2.27.03.00), представленное специальностями «системный анализ и управление» и «инноватика».

Сквозная аналитика в Skillbox

Станьте профессионалом в маркетинговой аналитике. Научитесь объединять все источники трафика в одну цепочку и тратить на 50% меньше рекламного бюджета.

подробнее >

Аналитика для руководителей в Нетологии

Постройте data-driven-бизнес и принимайте выгодные для компании решения на основе данных.

подробнее >

Аналитик данных в Нетологии

Научим с нуля собирать, анализировать и презентовать данные. Получите востребованную профессию с зарплатой от 80 тыс. руб. (даже в регионах — по данным hh.ru)

подробнее >

• Для выполнения ролей бизнес-аналитика помогут специальности направления «Экономика и управление» (5.38.03.00): «менеджмент» и «бизнес-информатика».
• По направлению «Информатика и вычислительная техника» (2.09.03.00) пригодятся специальности «инфосистемы и технологии», «прикладная информатика», «программная инженерия».
• В рамках направления «Компьютерные и информационные науки» (1.02.03.00) универсальные айтишники получающих широкие теоретические знания в области информационных технологий. Среди специальностей актуальны «математическое обеспечение и администрирование информационных систем», «фундаментальная информатика и ИТ».

Для поступления, в зависимости от профиля обучения, будущему специалисту нужно сдавать ЕГЭ по математике, информатике, русскому или иностранному языку, физике.

Systems Analyst education and training requirements

Generally, Systems Analysts must possess at least a bachelor’s degree in a computer-related field of study. Extra business courses or a major in management information systems could also be beneficial areas of study for this career. Some companies do require Systems Analysts to earn a master’s degree in business administration (MBA). Typically, the more technical the job, the more useful that a master’s degree in computer science (MCS) is for this position.

Though technical degrees are rarely required, programming or technical expertise can provide useful training for this role. Because of the constant development of technology, ongoing education is important for anyone in the IT field in order to stay informed about new technology. 

What does a Systems Analyst do?

Systems Analysts are high-level information technology experts who work in IT departments to guide the development of computer networks and systems. Their role is to consult on the current state of an IT system and provide data-driven advice on how to expand or refine its operations to meet company needs. Systems Analysts collect data, observe workflows and monitor system activity to identify vulnerabilities or areas of improvement. They communicate their findings to company leaders and help them compromise their needs and resources. System Analysts train their IT team and help guide the implementation of new systems and procedures.

Перспективы

Академическая перспектива

В академическом контексте Ассоциация вычислительной техники определяет ИТ как «программы бакалавриата, которые готовят студентов к удовлетворению потребностей в компьютерных технологиях бизнеса, правительства, здравоохранения, школ и других организаций …. Ответственность за выбор берут на себя ИТ-специалисты. аппаратные и программные продукты, подходящие для организации, интеграция этих продуктов с потребностями и инфраструктурой организации, а также установка, настройка и обслуживание этих приложений для пользователей компьютеров организации ».

Степени бакалавра в области информационных технологий (BS, AS) аналогичны другим степеням в области компьютерных наук. Фактически, они часто проходят курсы базового уровня. Программы по информатике (CS), как правило, больше ориентированы на теорию и дизайн, тогда как программы информационных технологий структурированы так, чтобы дать выпускникам опыт в практическом применении технологических решений для поддержки современного бизнеса и потребностей пользователей.

Коммерческая перспектива и перспектива занятости

Компании, работающие в сфере информационных технологий, часто называют группой как «технологический сектор» или «технологическая индустрия». Эти названия иногда могут вводить в заблуждение, и их не следует путать с «технологическими компаниями»; которые, как правило, представляют собой крупные коммерческие корпорации, продающие потребительские технологии и программное обеспечение. Также стоит отметить, что с точки зрения бизнеса отделы информационных технологий большую часть времени являются «центром затрат». Центр затрат — это отдел или персонал, которые несут расходы или «издержки» внутри компании, а не генерируют прибыль или потоки доходов. Современные предприятия в своей повседневной деятельности в значительной степени полагаются на технологии, поэтому расходы, делегированные на покрытие технологий, которые облегчают ведение бизнеса более эффективным образом, обычно рассматриваются как «просто затраты на ведение бизнеса». ИТ-отделам выделяются средства высшим руководством, и они должны пытаться достичь желаемых результатов, не выходя за рамки этого бюджета. Правительство и частный сектор могут иметь разные механизмы финансирования, но принципы более или менее одинаковы. Это часто упускаемая из виду причина быстрого интереса к автоматизации и искусственному интеллекту, но постоянное давление, чтобы делать больше с меньшими затратами, открывает двери для автоматизации, чтобы взять под контроль хотя бы некоторые незначительные операции в крупных компаниях.

Многие компании теперь имеют ИТ-отделы для управления компьютерами, сетями и другими техническими областями своего бизнеса. Компании также стремились интегрировать ИТ с бизнес-результатами и принятием решений через BizOps или отдел бизнес-операций.

В контексте бизнеса Американская ассоциация информационных технологий определила информационные технологии как «изучение, проектирование, разработку, применение, внедрение, поддержку или управление компьютерными информационными системами». Обязанности тех, кто работает на местах, включают администрирование сети, разработку и установку программного обеспечения, а также планирование и управление жизненным циклом технологии организации, в рамках которого аппаратное и программное обеспечение поддерживается, обновляется и заменяется.

Информационные услуги

Информационные услуги — это термин, который в некоторой степени применяется к различным ИТ-услугам, предлагаемым коммерческими компаниями, а также брокерами данных .

Этические перспективы

Сфера информационной этики была основана математиком Норбертом Винером в 1940-х годах. Некоторые из этических проблем, связанных с использованием информационных технологий, включают:

• Нарушение авторских прав теми, кто загружает файлы, хранящиеся без разрешения правообладателей
• Работодатели отслеживают электронную почту своих сотрудников и другое использование Интернета
• Незапрашиваемые электронные письма
• Хакеры, обращающиеся к онлайн-базам данных
• Веб-сайты, устанавливающие файлы cookie или шпионское ПО для отслеживания действий пользователя в Интернете, которые могут использоваться брокерами данных.

UX-аналитик

UX аналитик — это профессия на стыке аналитики, дизайна и исследований. UX-аналитик изучает интерфейсы, собирает данные о поведении целевой аудитории проекта, анализирует обновления конкурентов и продумывает вектор развития цифрового продукта. Свои выводы и рекомендации UX-аналитик презентует команде разработки и специалистам по развитию продукта — и, на основе этого, планируются дальнейшие улучшения.

UX-аналитик — человек, который стремится сделать продукт максимально эффективным и удобным, а для этого ему важно разбираться в исследованиях, чтобы анализировать клиентский опыт, и дизайне и разработке, чтобы давать грамотные рекомендации дизайнерам и программистам. UX-аналитик также частично выполняет и функции веб-аналитика

Но в целом он больше работает с продуктом, чем с рекламными кампаниями, и владеет более сложным и широким набором исследований

UX-аналитик также частично выполняет и функции веб-аналитика. Но в целом он больше работает с продуктом, чем с рекламными кампаниями, и владеет более сложным и широким набором исследований.

Такой специалист проводит аудит текущих интерфейсов и участвует в разработке новых, поэтому ему стоит разбираться в JSON, XML, HTML и в основах программирования, а также полезно владеть базовыми инструментами веб-аналитики, знать основы бизнес-анализа, работать с CJM (путями пользователя).

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кому любопытно изучать сайты и приложения, кто интересуется дизайном и любит анализировать поведение других людей.

Недостатки профессии IT-специалист

Не секрет, что даже самые умные машины иногда выходят из строя и требуют вмешательства человека, который способен наладить их работу – ИТ-специалиста. Ну а поскольку машины пока еще не научились определять, рабочее сейчас время или выходной, то ломаются они в любое время суток. А это значит, что такая профессия чаще всего связана с ненормированным рабочим графиком, что, конечно же, часто нарушает личные планы.

К недостаткам профессии ИТ-специалист также можно отнести постоянные и высокие умственные нагрузки, что отрицательно сказывается на эмоциональном состоянии и нормальных функциях нервной системы. Поэтому, выбирая профессию, человек должен уметь правильно организовать режим труда и отдыха, несмотря на ненормированный график.

Не стоит забывать и о негативном влиянии профессиональной деятельности на здоровье: постоянные и очень высокие зрительные нагрузки требуют внимательного отношения к органам зрения, а «сидячий» образ жизни часто приводит к проблемам с лишним весом и опорно-двигательным аппаратом.

Что в итоге

Системный аналитик — это специалист, который изучает бизнес и определяет, как можно сделать его эффективнее с помощью внедрения информационных систем.

В разных сферах предъявляют разные требования к системному аналитику — отличаются и задачи специалиста в той или иной компании.

Системный аналитик — относительно новая, но уже востребованная профессия. Даже начинающий специалист может претендовать на достойную зарплату не только в Москве, но и в регионах России.

Системный анализ — сфера деятельности, которая находится на стыке нескольких диджитал-сфер. И это открывает большие карьерные перспективы для специалистов: можно перейти в практически любое IT-направление.

С ростом цифровизации спрос на системных аналитиков будет только увеличиваться.