Практическая и теоретическая значимость дипломной работы + пример
Содержание:
- Методы научного познания
- Исследовательский проект и гипотеза
- Виды предположений и требования к ним
- Типы основных гипотез в научном исследовании
- Требования к гипотезе
- Предыстория
- Пример составления гипотезы в зависимости от класса или курса
- Пример гипотезы для различных тем
- Требования, предъявляемые к гипотезе:
- Гипотеза в рамках психологического исследования
- Проверка гипотезы о виде распределения. ( Критерий согласия Пирсона )
- Классификация гипотез
- Составление плана исследования
- (таблица значений функции Лапласа Ф(х))
- Другие типы гипотез
- Построение и проверка
Методы научного познания
Английский философ Ф. Бэкон и логик, экономист Дж. Милль предложили 4 метода выдвижения гипотез на основании установления причинно-следственных связей.
- Метод сходства заключается в предположении, что если несколько случаев наблюдаемого явления имеют схожее обстоятельство, то именно оно и является причиной исследуемого объекта. Методика предполагает установление всех возможных случаев и обстоятельств, глубокий анализ различий, определение вероятности.
- Метод различия противоположен предыдущему. То есть если в одном случае обстоятельство наступает, а в другом – нет, то, вероятнее всего, причина кроется в исследуемом условии наступления последствий.
Метод сопутствующих изменений – установление взаимосвязей различных явлений.
Метод остатков или исключения (то есть если известно, что причиной точно не являются одни условия, то предполагается, что оно вызвано именно исследуемым обстоятельством). Эту методику активно использовал в своей научной деятельности А.С. Попов, проводящий опыты по радиосвязи в 1897 году
Так, он обратил внимание на то, что проходящие между кораблями другие морские суда нарушают радиообмен. Он пришел к выводу, что причиной помех является металлический корпус корабля, экранирующий электромагнитные волны.
Рассмотренные выше методы чаще всего используются для обоснования гипотезв совокупности, гармонично дополняя друг друга. С проблемой обоснованного выдвижения гипотезы сталкиваются даже опытные ученые. Большую роль в этом играют воображение, фантазия и математическая интуиция исследователя.
Способность предчувствовать, интуитивно предугадывать называют предикативностью мышления. Это длительный творческий процесс, не имеющий универсального рецепта реализации.
Тем не менее этому можно научиться на любом уровне – начиная от бакалавриата и специалитета. Умение будет полезно всем, кто занимается исследованиями, публикует свои работы в научных журналах.
Исследовательский проект и гипотеза
Созданная перед началом работы над проектом гипотеза постоянно сопровождает исследование на каждом его этапе. Правильная работа с гипотезой заключается в:
- определении предложений, замечаний, фактов, которые ранее не выражались в других известных исследовательских проектах, теориях (эти факты должны вызывать споры и нуждаться в доказательстве либо в опровержении);
- формулировании окончательной гипотезы;
- изучении теоретической базы и других доступных материалов;
- анализе полученной информации, выдвижении учеником выводов с собственными умозаключениями;
- проведении практических работ (в том числе опытов), целью которых является доказательство/опровержение ранее выдвинутой теории/гипотезы;
- анализе полученных результатов и подготовке наглядных материалов, которые их демонстрируют.
Заключительным этапом работы над гипотезой должно стать непосредственное сравнение полученных в ходе исследований результатов с гипотезой. Именно на этом этапе нужно получить ответ, соответствует ли выдвинутое предположение действительности, подтверждается ли оно.
Виды предположений и требования к ним
Понятие гипотезы включает два вида: первичную и научную. Первая устанавливает задачи и условия исследования. Прежде всего она используется, когда область мало изучена. Такой довод помогает лишь отобрать и систематизировать информацию, а сделанные на её основе выводы формируют условия для дальнейшего изучения и способствуют созданию реальной гипотезы.
Научная гипотеза основана на теории и отличается большей конкретностью от гипотезы первичной. Это довод о реальной связи между явлениями и их обоснованиями, о наличии того или иного феномена, качества или следствия. Однако разница между первичной и научной гипотезами условна – во время изучения одна переходит в другую.
Выделяют и другие виды гипотез. В зависимости от содержания предположение бывает описательным, объяснительным и теоретическим. Для экспериментальных исследований характерно первое. Описательное суждение – это лишь соображение о практической связи между воздействием и его последствиями, изложение причин и предполагаемых выводов. Оно приводит к догадке, что один метод будет результативнее другого, но не разъясняет его действия.
Объяснительная гипотеза отличается тем, что раскрывает причины реалии и включает их предполагаемые выводы, а также описывает критерии, при которых данные выводы неизбежны. Теоретическое суждение – это предположение закономерного характера утверждения, которое доказывается в процессе исследования. Она нуждается в ряде действий, свидетельствующих, что взаимодействие между причинами имеет закономерный характер.
Гипотеза как научное предположение обязана отвечать некоторым требованиям:
- Она не может содержать несколько тезисов.
- Довод не должен включать понятия и суждения, имеющие двусмысленное значение и не разъяснённые исследователем.
- Излагая предположение, нельзя использовать ценностные суждения. Гипотеза должна подтверждаться фактами, проверяться и применяться к широкому кругу реалий.
- Суждение должно быть безукоризненно стилистически оформлено, понятно, логично.
- Оно должно отвечать теме, задачам и предмету исследования. Часто любопытные предположения бывают неестественно привязаны к теме.
- Довод не должен уводить от темы. Если в процессе изучения выявилось много новых фактов, предпочтительнее развить предположение, нежели заранее включать в него положения, доказательство которых потребует много времени, и в итоге они не подтвердятся.
- Суждение должно отвечать неоспоримым фактам, растолковывать их, выявлять новые. Преимущество – у того предположения, которое одинаково убедительно разъясняет больше всего фактов.
- Гипотеза не может противоречить доказанным теориям. Если предположение всё же расходится с какими-то из них, но распространяется на более широкий круг явлений, то старые теории делаются его частным случаем.
- Суждение должно включать способ решения проблемы, чтобы стать частью исследования.
Типы основных гипотез в научном исследовании

-Нулевая гипотеза
Нулевая гипотеза предполагает отсутствие связи между переменными исследования. По этой причине это также известно как гипотеза неродственности.
Эта гипотеза будет принята, если исследование покажет, что рабочая гипотеза и альтернативные гипотезы не действительны.
пример
«Нет никакого отношения между цветом волос студентов и их академическими результатами».
-Общие или теоретические гипотезы
Общие или теоретические гипотезы — это те, которые сформулированы концептуально, без количественной оценки переменных..
Обычно эти гипотезы получаются в процессе индукции или обобщения, основанного на наблюдении за сходным поведением.
пример
«Чем больше часов учится студент, тем лучше получаются оценки».
К теоретическим гипотезам относятся гипотезы о различиях, которые определяют, что существует разница между двумя переменными, но не измеряют их величину. Например, «в университете количество национальных студентов превышает число иностранных студентов».
-Рабочая гипотеза
Рабочая гипотеза — это та, которую пытаются продемонстрировать или поддержать с помощью научных исследований..
Эти гипотезы могут быть проверены экспериментально, поэтому их также называют операционными гипотезами..
Как правило, они получены из вычета: на основе общих законов, которые конкретизируются в конкретном случае. Рабочая гипотеза может быть атрибутивной, ассоциативной или причинной.
— атрибутивный
Атрибутивная или точечная гипотеза описывает факты. Эта гипотеза используется для описания реальных поведений, которые измеримы и могут отличаться от других видов поведения. Атрибутивная гипотеза состоит из одной переменной.
пример
«Большинству студентов в университете от 18 до 23 лет».
— ассоциативный
Ассоциативная гипотеза устанавливает связь между двумя переменными. Если первая переменная известна, можно предсказать вторую.
пример
«На первом курсе вдвое больше студентов, чем на последнем».
— причинный
Причинная гипотеза определяет связь между двумя переменными. Увеличение или уменьшение первой переменной определяет увеличение или уменьшение второй переменной. Эти переменные называются «причиной» и «следствием» соответственно.
Чтобы продемонстрировать причинную гипотезу, необходимо определить наличие причинно-следственной связи или статистической связи. Это также можно продемонстрировать, исключив альтернативные объяснения. Формулировка этих гипотез имеет тип: «Да … тогда …».
пример
«Если студент изучает 10 дополнительных часов в неделю, то его оценки улучшаются на одно очко из десяти».
-Альтернативные гипотезы
Альтернативные гипотезы пытаются ответить на ту же проблему, что и рабочие гипотезы. Однако, как следует из их названия, они ищут возможные разные объяснения. Таким образом, можно проверить разные гипотезы в ходе одного и того же исследования..
Формально эти гипотезыаналогично рабочей гипотезе. Их также можно классифицировать как атрибутивные, ассоциативные и причинно-следственные.
Требования к гипотезе
Гипотеза исследования должна соответствовать нескольким параметрам:
-
Связь с установленными научными фактами
(гипотеза не должна противоречить имеющимся научным данным); -
Проверяемость
(гипотеза должна быть такой, чтобы в дальнейшем тексте работы можно было провести ее проверку с помощью теоретических или эмпирических методов); -
Неочевидность
(нельзя предлагать в качестве гипотезы научные факты, которые не вызывают сомнений. Например, в качестве гипотезы не подойдет утверждение: «Предполагается, что в Конституции РФ заложены фундаментальные основы всех отраслей российского права»
).
Формулировка гипотезы обычно включает в себя фразы: «Предполагается, что…», «Если…, то…»
, «На основании … мы выдвигаем гипотезу, что…»
.
Предыстория
В конце декабря, к нам обратился «ВСоЗнании» — кемеровский некоммерческий фонд, который поддерживает и развивает городские сообщества. Они решили провести «Акселератор городских креативных событий». Это проект для руководителей кемеровских некоммерческих мероприятий, которые делают лучше жизнь горожан: любительских литературных и киноклубов, сообществ урбанистов, любителей истории, туризма, роботостроения.
В рамках проекта Фонд оценивает перспективы и социальную значимость проектов, обучает организаторов собирать аудиторию, предоставляет финансовую поддержку для реализации идеи самым целеустремленным.
Для старта проекта нужно было получить минимум 50 заявок от организаторов мероприятий Кемерова с понятным описанием их идеи. Причём участники должны быть готовы в течение нескольких месяцев посещать занятия Акселератора.
Фонд обратился к нам за помощью: нужно рассказать активным жителям Кемерово об Акселераторе и стимулировать их принять участие в проекте.
Пример составления гипотезы в зависимости от класса или курса
Приведем примеры составления гипотезы для различных классов и курсов, для примера будет использоваться тема, которую могут рассматривать обучающиеся любого возраста.
Влияние пластика на природу.
Гипотеза для учащихся начальной школы (1-4 классы) может быть следующей:
Пример гипотез для 1-4 классов:
Мы предполагаем, что пластик оказывает влияние на природу.
Гипотеза для 5-6 классов должна быть более сложной, например:
Пример гипотез для 5-6 классов:
Мы предполагаем, что пластик оказывает негативное влияние не только на природу, но и человека.
Гипотеза для 7-8 классов должна более точно отражать изучаемый вопрос и показывать значимость темы проекта, например:
Пример гипотез для 7-8 классов:
Мы предполагаем, что пластиковые отходы оказывают негативное влияние на природу и организм человека, что связано с долгим периодом его разложения, поэтому на сегодняшний день так важно утилизировать пластиковые отходы. Гипотеза в проектных работах, выполненная учащимися 9-11 классов, должна включать в себя не только предположения, которое необходимо доказать или опровергнуть в ходе выполнения проекта, но и более детальное описание исследуемого вопроса с вероятным решением проблемы
Предполагаемое решение проблемы может быть не во всех гипотезах, что связано с отсутствием проблемы в исследуемой теме
Гипотеза в проектных работах, выполненная учащимися 9-11 классов, должна включать в себя не только предположения, которое необходимо доказать или опровергнуть в ходе выполнения проекта, но и более детальное описание исследуемого вопроса с вероятным решением проблемы. Предполагаемое решение проблемы может быть не во всех гипотезах, что связано с отсутствием проблемы в исследуемой теме.
Пример гипотез для 9-11 классов и колледжей:
Мы предполагаем, что пластиковые отходы в связи с большим сроком разложения наносят непоправимый вред всем живым организмам, засоряют Мировой океан, почву, оказывают отрицательное влияние на здоровье человека, поэтому в настоящее время важной является проблема переработки пластиковых отходов и уменьшения уже имеющихся захоронений пластика, что позволит очистить от него территории, которые в дальнейшем могут быть использованы человеком. Гипотеза в проектных работах для вузов должна быть более объемной и сложной, может содержать в себе несколько предположений, которые в ходе работы над проектом должны быть доказаны или опровергнуты, при этом основная гипотеза помещается в начало, далее следуют уточняющие или дополняющие основную гипотезу предположения
Каждая такая гипотеза имеет отдельную нумерацию и должна быть обособлена в абзаце
Гипотеза в проектных работах для вузов должна быть более объемной и сложной, может содержать в себе несколько предположений, которые в ходе работы над проектом должны быть доказаны или опровергнуты, при этом основная гипотеза помещается в начало, далее следуют уточняющие или дополняющие основную гипотезу предположения. Каждая такая гипотеза имеет отдельную нумерацию и должна быть обособлена в абзаце.
Пример гипотезы для различных тем
Тема проекта: Планета в пластиковой упаковке
Гипотеза: мы предполагаем, что забота о природе, хотя бы на бытовом уровне, может уменьшить отрицательное влияние на всю планету.
Тема проекта: Все о лошадях
Гипотеза исследования: я считаю, что лошадь выполняет важную роль в жизни человека. Она способна оказать такое лечение, которое не под силу современным медицинским технологиям. Лошадь является достойным животным, заслуживающим человеческой любви, заботы и уважения.
Тема проекта: Интернет-зависимость — проблема современного общества.
Гипотеза: мы предполагаем, что Интернет-зависимость влияет на психическое состояние подроста и его взаимодействие с обществом.
Тема проекта: Занятия плаванием
Гипотеза: подростки мало осведомлены об огромной пользе занятий плаванием для организма.
Summary

Article Name
Как определить гипотезу в школьном проекте. Примеры гипотез.
Description
В любом иследовательском школьном проекте нужна гипотеза. Как определить гипотезу в школьной проекте. Примеры гипотез рассмотрим в статье.
Author
Publisher Name
Recenzent.ru
Publisher Logo
Требования, предъявляемые к гипотезе:
- совместимость с существующими знаниями, фундаментальными научными положениями, ранее установленными фактами;
- понятность и логичность, отсутствие двоякого толкования;
- обоснованность (релевантность), то есть проверенная анализом состоятельность выдвинутой теории;
- она должна быть проверяемой (наблюдением, измерительными приборами, экспериментальными установками и другими достоверными доступными средствами).
Стандартная структура гипотезы состоит из двух частей: эмпирического основания (посылки) и основанного на нем предположения (заключения). Ее выдвижение является результатом объемной работы, которая включает изучение теоретических основ, сбор материала, его анализ, проведение экспериментов и наблюдений. Основные этапы подготовки:
- накопление материала, предположений, догадок об исследуемом объекте или явлении;
- формулирование следствий, вытекающих из предположительной теории, выдвижение предварительных ответов и решений поставленной проблемы;
- опровержение предположений, оказавшихся несостоятельными, их замена на достоверные, соответствующие полученным фактическим данным;
- проверка сделанных выводов на практике.

Гипотеза в рамках психологического исследования
Если речь идет о психологическом научном исследовании, опирающемся на методы математической статистики, то гипотеза в данном случае должна соответствовать прежде всего таким требованиям, как четкость и лаконичность. Как отмечает Е.В. Сидоренко, благодаря данным гипотезам исследователь в ходе расчетов, собственно, и получает ясную картину относительно того, что он установил.
Принято выделять нулевую и альтернативную статистические гипотезы. В первом случае речь идет об отсутствии различий в исследуемых признаках, согласно формуле Х1-Х2=0. В свою очередь, Х1, Х2 – значения признаков, по которым проводится сопоставление. Соответственно, если цель нашего исследования – доказать статистическую значимость различий между значениями признаков, то мы хотим опровергнуть нулевую гипотезу.
В случае же с альтернативной гипотезой утверждается статистическая значимость различий. Таким образом, альтернативная гипотеза – это то утверждение, которое мы стремимся доказать. Также ее называют экспериментальной гипотезой. Следует отметить, что в некоторых случаях исследователь, напротив, может стремиться доказать нулевую гипотезу, если это соответствует целям его эксперимента.
Можно привести следующие примеры гипотез в психологии:
Нулевая гипотеза (Н): Тенденция возрастания (убывания) признака при переходе от одной выборки к другой является случайной.
Альтернативная гипотеза (Н1): Тенденция возрастания (убывания) признака при переходе от одной выборки к другой не является случайной.
Предположим, что в группе детей с высоким уровнем тревожности была проведена серия тренингов по снижению данной тревожности. Были сделаны замеры данного показателя до и после проведения тренингов соответственно. Необходимо установить, является ли различие между данными замерами статистически значимым показателем. Нулевая гипотеза (Н) будет иметь следующий вид: тенденция снижения уровня тревожности в группе после проведения тренингов случайна. В свою очередь, альтернативная гипотеза (Н1) будет звучать как: тенденция снижения уровня тревожности в группе после проведения тренингов не является случайной.
После применения того или иного математического критерия (например, G-критерий знаков) исследователь может сделать вывод о статистической значимости / незначимости полученного «сдвига» в отношении исследуемого признака (уровня тревожности). Если показатель является статистически значимым, принимается альтернативная гипотеза, а нулевая, соответственно, отбрасывается. В обратном случае, наоборот, принимается нулевая гипотеза.
Также в психологии может иметь место выявление связи (корреляции) между двумя и несколькими переменными, что также отражает гипотеза исследования. Пример:
Н: корреляция между показателем концентрации внимания школьника и показателем успешности выполнения им контрольного задания не отличается от 0.
Н1: корреляция между показателем концентрации внимания школьника и показателем успешности выполнения им контрольного задания статистически значимо отличается от 0.
Кроме того, примеры научных гипотез в психологическом исследовании, требующие статистического подтверждения, могут относиться к распределению признака (эмпирический и теоретический уровень), степени согласованности изменений (при сопоставлении двух признаков либо их иерархий) и др.
Проверка гипотезы о виде распределения. ( Критерий согласия Пирсона )
Пусть проведены N экспериментов в одинаковых условиях.
Проверяется гипотеза H результаты эксперимента распределены
по закону А. Критерий для проверки выдвинутой гипотезы называется
критерием согласия.
Разобьем интервал
полученных результатов эксперимента Ymin, Ymax на m равных
интервалов.
Yi -1 , Yi]; i=1,…,m.
Обозначим через Yi* середину i-го интервала, ni— число результатов, попавших в i-й интервал. Получим ряд
распределения:
|
Yi* |
Y1* |
Y2* |
… |
Ym* |
|
ni |
n1 |
n2 |
… |
nm |
Пусть в предположении,
что результаты эксперимента имеют распределение А, вычислены теоретические
частоты ni’.
В качестве статистического
критерия выбирается случайная величина:
Чем меньше значение,
принимаемое c2, тем ближе между собой теоретическое и эмпирическое распределения.
Случайная величина c2 имеет известное распределение Пирсона или c2.— распределение.
Критическое значение
критерия определяется по таблице распределения критических точек по заданному
уровню значимости q
и числу степеней свободы f:
f = m—r-1;
где r-число параметров распределения,
определяемых по результатам эксперимента. Для нормального распределения r=2, для распределения Пуассона и показательного
распределения r=1.
Наблюдаемое значение
критерия c2набл рассчитывается по результатам
экспериментов
.
Если c2набл<c2кр, то гипотеза Hпринимается, т. е. результаты эксперимента
распределены закону А . Если c2набл>c2кр, то H-отвергается (критическая область
правосторонняя).
6.1
Расчёт теоретических частот для нормального распределения
1. Вычисляем оценки
математического ожидания и дисперсии:
2. Вычисляем границы
интервалов нормированной переменной Z:
, i = 0,1,…., m.
3. Выберем по таблице значения функции
Лапласа Ф(Zi);
4. Найдём вероятность попадания значений
нормально распределённой случайной величины Z в i-й
частичный интервал:
5. Вычисляем теоретические частоты: .
Пример:
Пусть даны результаты 75
экспериментов. Проверить гипотезу о нормальном распределении результатов
экспериментов:
|
-50 |
-39 |
-48 |
-56 |
-49 |
|
-44 |
-39 |
-42 |
-56 |
-46 |
|
-39 |
-50 |
-52 |
-48 |
-55 |
|
-46 |
-37 |
-51 |
-52 |
-45 |
|
-46 |
-51 |
-43 |
-49 |
-35 |
|
-57 |
-48 |
-42 |
-54 |
|
|
-33 |
-44 |
-56 |
-44 |
-43 |
|
-41 |
-47 |
-42 |
-47 |
-59 |
|
-54 |
-53 |
-55 |
-34 |
-53 |
|
-50 |
-36 |
-53 |
-53 |
-55 |
|
-54 |
-39 |
-53 |
-42 |
-49 |
|
-45 |
-48 |
-50 |
-48 |
-56 |
|
-52 |
-46 |
-53 |
-56 |
-57 |
|
-42 |
-53 |
-50 |
-44 |
-46 |
|
-59 |
-62 |
-57 |
-36 |
-43 |
|
Начало первого интервала: |
-64 |
||
|
Длина интервала: |
4 |
||
Разобьем интервал
на частичные интервалы с шагом, равным 4. Для каждого частичного интервала
подсчитаем число результатов, попавших в данный интервал. Обозначим эти частоты
ni. Вычислим середины частичных интервалов
.
Полученные
результаты вычислений занесем в таблицу.
Находим
оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения (1/75)·(-65-290-972-650-644-788-190-170)
=
= -3566/75=-47.54;
где Y*i – середина i -го интервала.
(1/74)×(209.09+547.058+751.1688+
+78.6708+33.2024+429.6824+455.058+916.658)
= =3420.5884/74=46.224 ;
Sy = 6.7988=6.80;
Вычислим границы
интервала в кодированных переменных:
.
Вероятность попадания
нормально распределённой случайной величины в i-тый частичный интервал
Pi= Ф(Zi+1) — Ф(Zi); i=1,…,m,
где Ф(z) — функция Лапласа.
Вычислим теоретические
частоты ni‘ =N×Pi.
Величины Zi, Pi
и ni‘
заносим в таблицу.
Определим наблюдаемое
значение критерия
Kнабл= 0,9168
+ 0,0526 + 4,008 + 0,69 + 0,4303 + 0,1555 + 0,3874 + 0,74137) = 7,38197;
Найдём критическое
значение критерия Пирсона для уровня значимости q=0.1 и числа степеней свободы
f=m-2-1=8-2-1=5:
Kкр=c2 (q,f)= c2(0.1;5)=9.236.
Таблица 4.
|
№ |
ni |
Z i |
Ф(Z i) |
Pi |
ni1 |
ni |
(ni1-ni)2 ni1 |
||
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
-64 -60 -56 -52 -48 -44 -40 -36 -32 |
1 5 18 13 14 14 5 5 |
-62 -58 -54 -50 -46 -42 -38 -34 |
-¥ -1.83 -1.24 -0.65 -0.06 0.52 1.11 1.69 +¥ |
-0.5 -0.4664 -0.3925 -0.2415 -0.0239 0.19847 0.3665 0.45449 0.5 |
0.0336 0.0739 0.1504 0.2182 0.2224 0.1680 0.0880 0.0455 åPi=1 |
2.52 5.54 11.277 16.36 16.679 12.6 6.599 3.41 |
1 5 18 13 14 14 5 5 |
0.9168 0.0526 4.008 0.69 0.4303 0.1555 0.3874 0.74137 |
Так как Kнабл <
Kкр , то гипотеза H справедлива, т.е. результаты
эксперимента распределены по нормальному закону.
Классификация гипотез
Гипотезы бывают нескольких видов.
По функциям исследовательского процесса выделяют два вида гипотез:
- описательные;
- объяснительные.
Описательные гипотезы
посвящены изучению свойств исследуемого объекта. Они могут быть посвящены наличию в его структуре того или иного элемента или существованию какого-либо объекта как такового. Например, может быть выдвинута описательная гипотеза о правовой природе права на образование: «Предполагается, что обязательность образования не превращает данное право в обязанность субъекта права, а является элементом механизма реализации права на образования»
.
Объяснительные гипотезы
отвечают на вопросы о причинно-следственных связях между объектами исследования. Они могут быть посвящены условиям, при которых достигаются те или иные благоприятные социальные эффекты. Примером объяснительной гипотезы может служить следующее предположение: «Мы предполагаем, что совершенствование корпоративной культуры работников образовательной организации приведет к повышению качества образования в данной организации»
.
Гипотезы также различаются в зависимости от объекта исследования: они могут быть общими, частными и единичными. Общие гипотезы охватывают крупные понятия и явления природы или общественной жизни, в то время как единичные гипотезы имеют дело с причинами и следствиями отдельных фактов.
Составление плана исследования
План представляет собой определенный порядок разделов/глав, подразделов/параграфов, которые будут представлены в работе. Правильно составленный план способствует лучшей организации самостоятельной деятельности исследователя, помогает систематизировать материал, обеспечить последовательность его изложения.
Как правило, пункты плана соответствуют задачам исследования.
Пример
|
Задача исследования |
Пункт плана (оглавления) |
| 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОБЛЕМЫ ОБРАЗА ЖЕНЩИНЫ В ПРЕДСТАВЛЕНИЯХ ДЕТЕЙ СТАРШЕГО ДОШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА | |
| 1. Охарактеризовать роли женщины в соответствии с гендерными особенностями. | 1.1. Характеристика ролей женщины в соответствии с гендерными особенностями |
| 2. Изучить источники, влияющие на формирование образа женщины. | 1.2. Источники формирования образа женщины у дошкольников |
| 3. Определить и охарактеризовать особенности образа женщины в представлениях старших дошкольников. | 2. ВЫЯВЛЕНИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ СТАРШИХ ДОШКОЛЬНИКОВ ОБ ОБРАЗЕ ЖЕНЩИНЫ 2.1. Характеристика инструментария и участников исследования 2.2. Особенности образа женщины в представлениях детей |
Приступая к написанию дипломной работы, студенты сталкиваются с необходимостью сформулировать гипотезу исследования
.
- Что такое гипотеза и какую роль она играет в научном исследовании?
- Как выдвинуть гипотезу для своей работы?
- Как сформулировать ее и включить в текст введения к диплому?
(таблица значений функции Лапласа Ф(х))
(Таблица значений функции
|
x |
Ф(x) |
x |
Ф(x) |
x |
Ф(x) |
x |
Ф(x) |
|
0.00 |
0.0000 |
0.22 |
0.0871 |
0.44 |
0.1700 |
0.66 |
0.2454 |
|
0.01 |
0.0040 |
0.23 |
0.0910 |
0.45 |
0.1736 |
0.67 |
0.2486 |
|
0.02 |
0.0080 |
0.24 |
0.0948 |
0.46 |
0.1772 |
0.68 |
0.2517 |
|
0.03 |
0.0120 |
0.25 |
0.0987 |
0.47 |
0.1808 |
0.69 |
0.2549 |
|
0.04 |
0.0160 |
0.26 |
0.1026 |
0.48 |
0.1844 |
0.70 |
0.2580 |
|
0.05 |
0.0199 |
0.27 |
0.1064 |
0.49 |
0.1879 |
0.71 |
0.2611 |
|
0.06 |
0.0239 |
0.28 |
0.1103 |
0.50 |
0.1915 |
0.72 |
0.2642 |
|
0.07 |
0.0279 |
0.29 |
0.1141 |
0.51 |
0.1950 |
0.73 |
0.2673 |
|
0.08 |
0.0319 |
0.30 |
0.1179 |
0.52 |
0.1985 |
0.74 |
0.2703 |
|
0.09 |
0.0359 |
0.31 |
0.1217 |
0.53 |
0.2019 |
0.75 |
0.2734 |
|
0.10 |
0.0398 |
0.32 |
0.1255 |
0.54 |
0.2054 |
0.76 |
0.2764 |
|
0.11 |
0.0438 |
0.33 |
0.1293 |
0.55 |
0.2088 |
0.77 |
0.2794 |
|
0.12 |
0.0478 |
0.34 |
0.1331 |
0.56 |
0.2123 |
0.78 |
0.2823 |
|
0.13 |
0.0517 |
0.35 |
0.1368 |
0.57 |
0.2157 |
0.79 |
0.2852 |
|
0.14 |
0.0557 |
0.36 |
0.1406 |
0.58 |
0.2190 |
0.80 |
0.2881 |
|
0.15 |
0.0596 |
0.37 |
0.1443 |
0.59 |
0.2224 |
0.81 |
0.2910 |
|
0.16 |
0.0636 |
0.38 |
0.1480 |
0.60 |
0.2257 |
0.82 |
0.2939 |
|
0.17 |
0.0675 |
0.39 |
0.1517 |
0.61 |
0.2291 |
0.83 |
0.2967 |
|
0.18 |
0.0714 |
0.40 |
0.1554 |
0.62 |
0.2324 |
0.84 |
0.2995 |
|
0.19 |
0.0753 |
0.41 |
0.1591 |
0.63 |
0.2357 |
0.85 |
0.3023 |
|
0.20 |
0.0793 |
0.42 |
0.1628 |
0.64 |
0.2389 |
0.86 |
0.3051 |
|
0.88 |
0.3106 |
1.14 |
0.3729 |
1.40 |
0.4192 |
1.66 |
0.4515 |
|
0.89 |
0.3133 |
1.15 |
0.3749 |
1.41 |
0.4207 |
1.67 |
0.4525 |
|
0.90 |
0.3159 |
1.16 |
0.3770 |
1.42 |
0.4222 |
1.68 |
0.4535 |
|
0.91 |
0.3186 |
1.17 |
0.3790 |
1.43 |
0.4236 |
1.69 |
0.4545 |
|
0.92 |
0.3212 |
1.18 |
0.3810 |
1.44 |
0.4251 |
1.70 |
0.4554 |
|
0.93 |
0.3238 |
1.19 |
0.3830 |
1.45 |
0.4265 |
1.71 |
0.4564 |
|
0.94 |
0.3264 |
1.20 |
0.3849 |
1.46 |
0.4279 |
1.72 |
0.4573 |
|
0.95 |
0.3289 |
1.21 |
0.3869 |
1.47 |
0.4292 |
1.73 |
0.4582 |
|
0.96 |
0.3315 |
0.3883 |
1.48 |
0.4306 |
1.74 |
0.4591 |
|
|
0.97 |
0.3340 |
1.23 |
0.3907 |
1.49 |
0.4319 |
1.75 |
0.4599 |
|
0.98 |
0.3365 |
1.24 |
0.3925 |
1.50 |
0.4332 |
1.76 |
0.4608 |
|
0.99 |
0.3389 |
1.25 |
0.3944 |
1.51 |
0.4345 |
1.77 |
0.4616 |
|
1.00 |
0.3413 |
1.26 |
0.3962 |
1.52 |
0.4357 |
1.78 |
0.4625 |
|
1.01 |
0.3438 |
1.27 |
0.3980 |
1.53 |
0.4370 |
1.79 |
0.4633 |
|
1.02 |
0.3461 |
1.28 |
0.3997 |
1.54 |
0.4382 |
1.80 |
0.4641 |
|
1.03 |
0.3485 |
1.29 |
0.4015 |
1.55 |
0.4394 |
1.81 |
0.4649 |
|
1.04 |
0.3508 |
1.30 |
0.4032 |
1.56 |
0.4406 |
1.82 |
0.4656 |
|
1.05 |
0.3531 |
1.31 |
0.4049 |
1.57 |
0.4418 |
1.83 |
0.4664 |
|
1.06 |
0.3554 |
1.32 |
0.4066 |
1.58 |
0.4429 |
1.84 |
0.4671 |
|
1.07 |
0.3577 |
1.33 |
0.4082 |
1.59 |
0.4441 |
1.85 |
0.4678 |
|
1.08 |
0.3599 |
1.34 |
0.4099 |
1.60 |
0.4452 |
1.86 |
0.4686 |
|
1.09 |
0.3621 |
1.35 |
0.4115 |
1.61 |
0.4463 |
1.87 |
0.4693 |
|
1.10 |
0.3643 |
1.36 |
0.4131 |
1.62 |
0.4474 |
1.88 |
0.4699 |
|
1.11 |
0.3665 |
1.37 |
0.4147 |
1.63 |
0.4484 |
1.89 |
0.4706 |
|
1.12 |
0.3686 |
1.38 |
0.4162 |
1.64 |
0.4495 |
1.90 |
0.4713 |
|
1.13 |
0.3708 |
1.39 |
0.4177 |
1.65 |
0.4505 |
1.91 |
0.4719 |
|
x |
Ф(x) |
x |
Ф(x) |
x |
Ф(x) |
x |
Ф(x) |
|
1.92 |
0.4726 |
2.18 |
0.4854 |
2.52 |
0.4941 |
2.84 |
0.4977 |
|
1.93 |
0.4732 |
2.20 |
0.4861 |
2.54 |
0.4945 |
2.86 |
0.4979 |
|
1.94 |
0.4738 |
2.22 |
0.4868 |
2.56 |
0.4948 |
2.88 |
0.4980 |
|
1.95 |
0.4744 |
2.24 |
0.4875 |
2.58 |
0.4951 |
2.90 |
0.4981 |
|
1.96 |
0.4750 |
2.26 |
0.4881 |
2.60 |
0.4953 |
2.92 |
0.4982 |
|
1.97 |
0.4756 |
2.28 |
0.4887 |
2.62 |
0.4956 |
2.94 |
0.4984 |
|
1.98 |
0.4761 |
2.30 |
0.4893 |
2.64 |
0.4959 |
2.96 |
0.4985 |
|
1.99 |
0.4767 |
2.32 |
0.4898 |
2.66 |
0.4961 |
2.98 |
0.4986 |
|
2.00 |
0.4772 |
2.34 |
0.4904 |
2.68 |
0.4963 |
3.00 |
0.49865 |
|
2.02 |
0.4783 |
2.36 |
0.4909 |
2.70 |
0.4965 |
3.20 |
0.49931 |
|
2.04 |
0.4793 |
2.38 |
0.4913 |
2.72 |
0.4967 |
3.40 |
0.49966 |
|
2.06 |
0.4803 |
2.40 |
0.4918 |
2.74 |
0.4969 |
3.60 |
0.499841 |
|
2.08 |
0.4812 |
2.42 |
0.4922 |
2.76 |
0.4971 |
3.80 |
0.499928 |
|
2.10 |
0.4821 |
2.44 |
0.4927 |
2.78 |
0.4973 |
4.00 |
0.499968 |
|
2.12 |
0.4830 |
2.46 |
0.4931 |
2.80 |
0.4974 |
4.50 |
0.499997 |
|
2.14 |
0.4838 |
2.48 |
0.4934 |
2.82 |
0.4976 |
5.00 |
0.499997 |
|
2.16 |
0.4846 |
2.50 |
0.4938 |
Другие типы гипотез
Некоторые авторы выделяют другие типы менее распространенных гипотез. Например:
-Относительные предположения
Относительные гипотезы оценивают влияние двух или более переменных на другие.
пример
«Влияние роста цен на количество студентов университетов меньше, чем влияние падения зарплат на количество студентов университетов».
Переменная 1: повышение цены
Переменная 2: падение заработной платы
Зависимая переменная: количество студентов университета.
-Условные гипотезы
Условные гипотезы предполагают, что одна переменная зависит от значения двух других. В этом случае гипотезы похожи на причинные, но есть две переменные «причина» и одна переменная «эффект».
пример
«Если ученик не принесет упражнение и опоздает, он / она будет исключен из класса».
Причина 1: не приносить упражнение.
Причина 2: опоздание.
Эффект: быть исключенным.
Для выполнения переменной «effect» недостаточно одной из двух «причинных» переменных: обе должны быть выполнены.
Построение и проверка
Завершив формулировку гипотезы и ее обоснование, необходимо приступить к завершающему этапу – проверке. Здесь нужно применять метод фальсификации, сформулированный классиками философии науки. По нему, новое знание имеет ценность только в том случае, если есть возможность и путь опровергнуть гипотезу.
Такую проверку истинности гипотезы проводят по тем же принципам, что и обоснование. Обязательно применяют эмпирическую проверку, теоретическую верификацию, логическое доказательство. Но при этом выдвигается ряд альтернативных положений, утверждений.
Такая проверка выполняет двойную задачу. Во-первых, подтверждается истинность сформулированной гипотезы и возможность ее применения в научном или технологическом плане. Во-вторых, готовится фундамент для развития научного знания, выдвижения новых гипотетических умозаключений. Это обеспечивает непрерывность развития науки.
